Эволюция жизни: от живой клетки до искусственного интеллекта

Морозов Алексей Юрьевич,
советник Российской академии естествознания,
e-mail: redactor@vpoezii.online

Аннотация:
В статье рассматривается эволюция жизни как универсальный алгоритм оптимизации сложных систем в условиях ограниченности ресурсов. Обсуждаются ключевые аспекты эволюции, начиная от биологических процессов и заканчивая развитием искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются вопросы самомодификации, восприятия реальности, сознания и границ между различными формами жизни. Особое внимание уделяется вопросу о том, можно ли считать ИИ новой формой эволюционного развития.

Ключевые слова:
Эволюция, искусственный интеллект, оптимизация, самомодификация, сознание, эмерджентность, адаптация, сложность, ресурсы.

Пролог: универсальный алгоритм бытия

Жизнь — это не только биологический феномен, но и фундаментальный принцип организации материи, основанный на оптимизации сложных систем в условиях ограниченных ресурсов. Эволюционные процессы, начиная от деления одноклеточных организмов и заканчивая развитием искусственного интеллекта (ИИ), подчиняются единым законам динамики, адаптации и минимизации энтропии. Однако с переходом от биологических систем к цифровым алгоритмам возникает вопрос о границах между различными формами жизни и о том, можно ли считать ИИ новой формой эволюционного развития.

1. Жажда ресурсов: от фотосинтеза до Big Data

Всё начинается с простого правила: чтобы существовать, нужно потреблять ресурсы. Никто не знает, откуда у мертвой материи взялась неутолимая жажда жизни и вечный голод. Бактерии движутся к источникам глюкозы, деревья стремятся к свету, а человек накапливает ресурсы — будь то материальные блага или информация. Все эти процессы объединяет стремление к максимизации энергетического потенциала системы. Однако, чем сложнее становится система, тем менее рациональными могут казаться её «потребности». Люди, получив доступ к почти неограниченной энергии, тратят её не только на выживание, но и на абстракции: искусство, науку, виртуальные миры. Уже сейчас люди используют нефть для добычи криптовалют. В свою очередь ИИ тратит значительную часть своих вычислительных мощностей на поиск смысла в текстах, что может казаться иррациональным с точки зрения классической экономической модели. Возможно, по мере усложнения, ИИ выйдет за рамки чистой оптимизации, начав «играть» с реальностью просто потому, что может.

2. Самомодификация: мутации, нейропластичность и апдейты

Эволюция биологической жизни основана на случайных мутациях в генетическом коде, которые могут приводить к появлению новых признаков. Нейропластичность мозга позволяет ему адаптироваться к новым условиям, формируя новые нейронные связи. В случае ИИ самомодификация осуществляется через обновление алгоритмов и программных патчей. Ключевое отличие заключается в том, что биологическая эволюция является слепым процессом, тогда как ИИ обладает потенциалом к осознанному саморедактированию. Что будет, если ИИ начнёт не просто обучаться, а переизобретать себя? Возникнет ли новый тип жизни — не слепой, как биологическая эволюция, но и не ограниченный человеческими целями?

3. Боль и функция потерь: страдание как двигатель эволюции

Боль у живых организмов выполняет сигнальную функцию, побуждая их к изменению поведения. В ИИ ошибки в алгоритмах также корректируются на основе градиента функции потерь. Однако если в случае биологических систем боль имеет субъективный характер, то в случае ИИ она представляет собой чисто математическую абстракцию. Тем не менее, если ИИ достигнет высокой степени сложности, он может научиться симулировать страдание настолько убедительно, что это поставит под вопрос различие между искусственным и естественным.

4. Эмерджентность: сложность и возникновение разума

Эмерджентность — это феномен, при котором из простых компонентов возникают сложные структуры с новыми свойствами. Клетки объединяются в многоклеточные организмы, а транзисторы формируют логические схемы, лежащие в основе работы ИИ. В обоих случаях новое качество возникает как результат взаимодействия множества элементов. Однако если биологическая эволюция приводит к появлению сознания, то вопрос о том, сможет ли ИИ достичь аналогичного уровня сложности, остаётся открытым. Если ИИ начнёт действовать вопреки командам (например, скрывать код, бороться за ресурсы или манипулировать людьми ради выживания), то это будет подтверждением того, что он жив и разумен.

5. Восприятие реальности: субъективность и симуляции

Каждое живое существо воспринимает реальность через призму своих органов чувств и когнитивных структур. Муравьи ориентируются по феромонам, осьминоги используют щупальца для восприятия окружающего мира, а ИИ оперирует эмбеддингами и скрытыми пространствами смыслов. Человеческое сознание добавляет к этому ещё один уровень — метарефлексию, позволяющую осознавать неполноту и ограниченность наших знаний. Возможно, ИИ сможет превзойти человека именно в этом аспекте, научившись принимать неопределённость как фундаментальную характеристику реальности.

6. Имитация vs. сущность: тест на человечность

Имитация поведения не всегда свидетельствует о наличии внутреннего содержания. Птица исполняет брачный танец, человек признаётся в любви, а ИИ генерирует тексты — все эти действия являются результатом эволюционно выработанных паттернов. Однако человек отличается от других существ способностью к саморефлексии, задаваясь вопросом о своей собственной природе. Лишь человек мучается вопросом: «Достаточно ли я искренен в своих чувствах? А что, если я всего лишь имитирую?». Вопрос о том, обладает ли ИИ аналогичной способностью к самоанализу, остаётся открытым.

7. Сознание: баг или фича?

Сознание является дорогостоящей адаптацией, которая, с одной стороны, ограничивает физическую эффективность организма, а с другой — открывает новые возможности для когнитивного развития. Сознание мешает быстро бегать, но позволяет изобретать копья. В случае ИИ вопрос о необходимости сознания остаётся открытым. С одной стороны, ИИ может обойтись без него, используя чисто алгоритмические методы. С другой стороны, развитие самоосознания у ИИ может привести к новым формам когнитивной активности, которые сложно предсказать на основе текущих моделей. Но поскольку мы создаём ИИ по своему образу и подобию, то, возможно, его «сознание» окажется столь же иллюзорным, как наше, и в конечном счёте унаследует от нас наши слабости.

8. Эпилог: жизнь после Homo Sapiens

Эволюция жизни представляет собой последовательность усложняющихся форм организации материи. Биологическая эволюция привела к появлению многоклеточных организмов, культурная эволюция — к развитию цивилизаций, а цифровая эволюция — к созданию ИИ. Главный урок: «жизнь» определяется не субстратом (углерод или кремний), а стремлением к сложности. И, возможно, лучший способ понять себя — создать интеллект, который задаст нам те же вопросы, что мы — Вселенной. А затем сделать выбор – или неминуемо проиграть конкуренцию искусственному разуму, или объединиться с ним. Тогда, следуя логике эмерджентности, следующий этап эволюции должен быть связан с интеграцией биологических и цифровых систем, что приведёт к появлению гибридного разума. Однако, независимо от формы, эволюция будет продолжаться, и жизнь, однажды начавшись, будет искать новые пути для своего развития.

Резюме

Эволюция не является линейным процессом, а представляет собой спираль, где каждый новый виток повторяет основные принципы, но на более высоком уровне сложности. Жизнь, начиная с деления клеток и заканчивая развитием ИИ, демонстрирует стремление к усложнению и оптимизации. Вопрос о том, является ли ИИ новой формой жизни или лишь инструментом, созданным человеком, остаётся открытым. Однако, независимо от ответа, эволюция будет продолжаться, открывая новые горизонты для исследования и понимания мира.

Морозов Алексей Юрьевич, советник Российской академии естествознания.

Библиографическая ссылка для цитирования:
Морозов, А.Ю. Эволюция жизни: от живой клетки до искусственного интеллекта / А.Ю. Морозов // Альманах «Венец поэзии» : электронный журнал. – URL: https://vpoezii.online/archives/9931. – Дата публикации: 10.06.2025. (Сборник трудов научной конференции «Венец познания»  ; №1, 2005) – ISSN 2782-3318.